這次，AI要代替醫(yī)生？

出品 | 虎嗅醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編輯 | 廖影

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頭圖 |視覺中國

AI（人工智能）能不能替代醫(yī)生？

“AI替代醫(yī)生是遲早的事。” 張強醫(yī)生集團創(chuàng)始人、首席醫(yī)生張強告訴虎嗅，如果在半年前，他還會給出完全不同的答案，但GPT為代表的生成式AI改變了他的想法。

南方科技大學(xué)恒普生命科學(xué)研究中心首席醫(yī)學(xué)專家李定綱進一步預(yù)言，基于大模型的AI進入醫(yī)療，將生產(chǎn)大批中低級“醫(yī)生”，他們有相當于名牌醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生的水平，可以更好地完成日常基礎(chǔ)工作；也可以推動精準醫(yī)學(xué)應(yīng)用，填補地域間醫(yī)療水平的巨大差異。

幾乎每一次AI技術(shù)有突破，醫(yī)療都是該技術(shù)最躍躍欲試的領(lǐng)域。在過去10多年的時間里，IBM、谷歌等科技巨頭都在這一領(lǐng)域持續(xù)推進。新一波由微軟掀起的GPT浪潮中，醫(yī)療也同樣是熱門賽道。

“醫(yī)療不是第一批，是第零批。”鷹瞳科技（Airdoc）創(chuàng)始人張大磊，在《超越想象的GPT醫(yī)療》的分享活動中回應(yīng)醫(yī)療會不會是GPT第一批落地的產(chǎn)業(yè)時這樣說。

就在此前不久，谷歌、Meta等全球科技巨頭，百度、阿里巴巴、華為、訊飛等國內(nèi)科技大廠，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司醫(yī)聯(lián)等，都相繼公布了其AI在醫(yī)療上的新進展。

這次，AI又將給醫(yī)學(xué)界帶來哪些改變？

醫(yī)生對AI的態(tài)度變了

科技界大佬們對改變醫(yī)療的執(zhí)著，從有了AI誕生就有了。幾乎是1956年達特茅斯會議之后，就已經(jīng)有人嘗試用計算機程序來“扮演”醫(yī)生的角色了。在中國，上世紀70年代末也有了一款早期看病相關(guān)的“AI”——“關(guān)幼波肝病診療程序”，主要輔助醫(yī)生看診。

2011年，IBM沃森（Watson）在電視游戲節(jié)目《危險邊緣》中完敗最優(yōu)秀的人類玩家，由此在全球掀起AI熱潮以后，IBM就與多家腫瘤權(quán)威機構(gòu)合作開發(fā)出了“沃森醫(yī)生”。

只可惜，這一系列被寄予厚望的AI產(chǎn)品，用起來卻不太靈光。

“沃森做的診斷非常的保守。可以說，只是做了最簡單層級的醫(yī)療處置，沒有考慮到患者的個體化資料和病情變化，或者潛在的情況。”遼油寶石花醫(yī)院腫瘤一病區(qū)副主任申龍海，向虎嗅分享體驗“沃森腫瘤”的感受時說。

由于接受訓(xùn)練的數(shù)據(jù)不是真實患者數(shù)據(jù)，沃森在輔助醫(yī)生設(shè)計癌癥治療方案時，還曾經(jīng)給出過“不合適且危險”的方案——給伴有嚴重出血癥狀的患者開容易導(dǎo)致出血的藥物。沃森也因此逐漸成為IBM的“棄子”。

再之后的AI產(chǎn)品放棄了宏大的目標，更加專注于具體輔助工作上，落地項目逐漸集中到了醫(yī)學(xué)影像、病理分析、智能導(dǎo)診等領(lǐng)域。給人的印象，主要還是幫助人類完成大量簡單重復(fù)性的工作，或者查詢方面的工作，充當著初級助手的角色。

“再復(fù)雜一些的，需要個性化分析的工作，AI目前還是做不到。”申龍海向虎嗅表示。

來自視覺中國

這一切在chatGPT出現(xiàn)后發(fā)生了急劇的轉(zhuǎn)變，基于大模型的AI，在診療中，也表現(xiàn)出了令醫(yī)生“震驚”的潛力。

張強醫(yī)生曾經(jīng)在臨床診療中“用”到了“AI助手”。他的一名患者在經(jīng)過靜脈曲張手術(shù)后，腿上出現(xiàn)了紅色的硬結(jié)，去過很多家醫(yī)院看診，結(jié)果都是靜脈炎。經(jīng)過與AI助手對話，最終確定這名患者腿上的硬結(jié)是惡性淋巴腫瘤。病理結(jié)果也證實了這一診斷結(jié)果。

“這個案例對我的啟發(fā)和震動都很大。”張強醫(yī)生事后向虎嗅這樣說。這實際上超過了很多三甲醫(yī)院專家的水平。

類似的震撼也出現(xiàn)在大洋彼岸。2022年秋天，GPT-4（當時代號：達芬奇-3）還在研究中，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系首席主任伊薩克·科恩，受邀對這個新的大模型進行了試驗性訪問。作為醫(yī)學(xué)博士和計算機科學(xué)博士，他第一次將GPT-4用于臨床就感到了震撼。

在這次訪問中，AI助手經(jīng)過兩輪問答，就診斷出了一例每10萬名嬰兒中僅有不到1名患者的非常罕見的疾病。

科恩在撰文中寫道：“它比我所觀察到的許多醫(yī)生表現(xiàn)得還要優(yōu)秀。”

這也改變了張強、申龍海等臨床專家對AI的看法。AI盡管目前仍然存在各種問題，但是其驚人的學(xué)習能力，還是讓醫(yī)生們感受到其“深不可測”的潛力。

大模型做對了什么？

除了在臨床診斷中表現(xiàn)出來的潛力，更令人驚奇的是，GPT等大模型還有人文關(guān)懷的一面，令很多人自嘆不如。在給出診斷結(jié)果和治療方案時，總還不忘要安慰一下患者，充分詮釋了“醫(yī)學(xué)之父”希波克拉底“總是去安慰”的理念。

自然語言溝通能力提升，以及新增的對復(fù)雜問題系統(tǒng)整合處理能力，被認為是第二代醫(yī)療AI，也就是基于transformer形成的大模型構(gòu)建的醫(yī)療AI的優(yōu)勢所在。這種語言能力和交流中表現(xiàn)出來的邏輯性，讓AI更加容易獲得人類的信任。

“AI更像人了。”張強告訴虎嗅。

在集中和大模型互動了7天以后，張強終于掌握了與新一代AI交流的“法門”。他決定“雇傭”一個虛擬的AI助手，取名Emily。Emily有數(shù)字形象，除了是張強的助理，還在“張強醫(yī)生集團”正在推進的出海項目中，扮演“形象代言人”的角色，還為每一個員工出謀劃策。

“AI對做我決策的幫助很大。”張強告訴虎嗅，自從全院引入AI，每一個問題都在當天得到了妥善解決。“AI把所有的問題都變成了選擇題。”

對于AI有沒有理性的問題，盡管計算機領(lǐng)域?qū)＜疫€沒有明確的答案，但是很多用戶堅信他有理性了。

電影《奇異博士》劇照

大模型能做到這一步，并不只靠“花言巧語”。GPT等大模型已經(jīng)不再局限于單模態(tài)的發(fā)展模式，對更多工作內(nèi)容的整合能力，讓AI不再像從前一樣拘謹、保守。

“他像一個指揮官。”《超越想象的GPT醫(yī)療》一書的譯者蘆義告訴虎嗅，這一次語言大模型帶來的變革之所以深刻，是因為大模型可以通過語言來認識世界、沉淀經(jīng)驗。

比如在診療中，AI將診斷知識、當前主流醫(yī)療AI的讀影技術(shù)等，全部統(tǒng)籌起來，以其獨特的“思考”方式得出最優(yōu)解，再以人類能夠理解的方式輸出，以助手的角色，幫助人類全面提高醫(yī)療效率。

在8月初，谷歌和旗下DeepMind團隊公布的一份報告中，其醫(yī)療大模型Med-PaLM M已經(jīng)可以承擔14種不同的生物醫(yī)學(xué)任務(wù)，包括問題問答、視覺問題回答、醫(yī)學(xué)圖像分類、放射學(xué)報告生成和總結(jié)，以及基因組變體調(diào)用等。

此外，大模型讓醫(yī)療AI有更強的泛化能力。仍以Med-PaLM M為例。這種AI已經(jīng)可以將知識泛化到從未接觸過的領(lǐng)域，比如在X光片中正確識別從未“見”過的結(jié)核病變。

從未受過醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的GPT，也在早期試驗性使用中表現(xiàn)出了這種能力。科恩以擔憂的形式提到這個問題，就是GPT根本沒有醫(yī)學(xué)方面的知識——它所做的只是在對話中的一連串單詞中“計算”下一個詞，但是卻可以參與到診斷中，并擊敗大多數(shù)醫(yī)生。這是令人驚奇的，也是非常有用的。

近期醫(yī)療反腐重新把醫(yī)療難題擺到了公眾的面前。實際上，絕大多數(shù)中國人對“看病難、看病貴”都有切身體會，在這些切膚之痛背后，是全人類都共同面對的醫(yī)療成本不斷攀升、優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源緊缺、老齡化趨勢加重、全球性流行病隨時到來等問題。

作為助手，“AI和機器人，可以把醫(yī)生、護士解放出來。”李定綱向虎嗅指出，目前老齡化趨勢下，勞動力缺乏，這些新技術(shù)可以取代人類醫(yī)生去做中低端工作，無疑對提高效率有很大幫助的。還可以推廣開來，“所有技術(shù)含量高、培養(yǎng)周期長、對人體有傷害，有毒、有放射性，都可以讓AI和機器人替代人去做”。

AI終于可以代替醫(yī)生了嗎？

熟悉醫(yī)療的專業(yè)人士表現(xiàn)得更加克制、冷靜。在AI過去幾輪沖擊醫(yī)療未果后，專業(yè)人士已經(jīng)認識到，醫(yī)療的問題并不是單靠技術(shù)能解決的，更何況技術(shù)本身也還有其待完善之處。

中國科學(xué)院復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室研究者王飛躍，就在前不久發(fā)表的一篇文章中提到，6年前，圖靈獎獲得者Hinton教授曾經(jīng)預(yù)言，深度學(xué)習將會比放射科醫(yī)生做得更好。

而今天，盡管深度學(xué)習已經(jīng)取得了很大的成功，但是醫(yī)學(xué)界還是不能“停止培養(yǎng)放射科醫(yī)生”。相反，為了應(yīng)對AI帶來的變化，還必須培養(yǎng)更多的新型放射科醫(yī)生。

回到GPT等大模型基礎(chǔ)上誕生的AI醫(yī)生身上，最明顯的問題就是“幻覺”，即說出一些看似合理實則虛構(gòu)的內(nèi)容。對于沒有醫(yī)學(xué)常識的大眾來說，如果將AI醫(yī)生認定為權(quán)威，其結(jié)果很可能是災(zāi)難性的。

必須說明的是，目前受到法律法規(guī)的限制，AI醫(yī)生還不能拿到行醫(yī)資格，也不能面向患者進行診療。在張強醫(yī)生與AI合作診療的案例中，AI也只是作為張強醫(yī)生的助手、顧問，給出提示。在醫(yī)聯(lián)，MedGPT也只是用于內(nèi)部參考。

而在與AI的互動中，人類的醫(yī)療水平、給出提示的能力，也決定了AI表現(xiàn)的“天花板”在哪里。比如在張強提供的案例中，醫(yī)生本身已經(jīng)有了基本的判斷，AI的作用主要是提供證據(jù)支持。

“根據(jù)經(jīng)驗，我懷疑這是惡性腫瘤，但是吃不準，就找他商量。”張強醫(yī)生告訴虎嗅。

而在第一遍回答時，AI給出的答案并不可靠，他給出的是動脈血栓等明顯不可能的猜測。于是，張強醫(yī)生又從另一個方面引導(dǎo)：“一個淋巴瘤化療的病人，有沒有可能出現(xiàn)體表的多發(fā)性結(jié)節(jié)腫塊？”

受此啟發(fā)，AI才給出新的推斷，認為腫塊是轉(zhuǎn)移的惡性腫瘤，因為惡性腫瘤有轉(zhuǎn)移到皮膚上的可能，并列出了可能轉(zhuǎn)移的部位。有了這些信息，張強又進一步核實，才得出了準確的診斷。

“這是張醫(yī)生在問，如果是‘小張醫(yī)生’可能就是另一個故事了。”張強在總結(jié)經(jīng)驗時調(diào)侃說。

來自：視覺中國

北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳直言：萬事萬物搞不定的時候，我們總希望靠技術(shù)來解決，但是結(jié)果往往帶來更大的代價。

他指出，醫(yī)療是與千萬人福祉關(guān)系密切的產(chǎn)業(yè)之一，但同時也是利益關(guān)系盤根錯節(jié)的領(lǐng)域，既得利益體非常難以攻破。在這種情況下，我們過度把希望寄托于技術(shù)的單兵突進，是不能解決問題的。

AI醫(yī)生如果通過考試，能不能拿到執(zhí)業(yè)資格證？AI出錯后如何追責？每一個問題的解決都是牽涉甚廣的。

新一代AI的學(xué)習能力已經(jīng)得到了醫(yī)生的認可。蘆義也認為，未來AI醫(yī)生要獨當一面，最大的障礙將是法律、法規(guī)、倫理等方面的限制，而非技術(shù)。

有趣的是，新一代AI也更加謙遜、有“自知之明”。張強曾經(jīng)問AI助手，能不能接任董事長的位置。Emily出現(xiàn)了罕見的長時間停頓，最后拒絕了這個提議，并承認自己無法替代任何人。

歷史趨勢不可阻擋

無論如何，AI在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用已經(jīng)是大勢所趨了。

動脈網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2020年到2025年，中國醫(yī)療AI、AI輔助新藥研發(fā)加上AI助力腫瘤診斷等賽道的年復(fù)合增長率將達到39.4%，到2025年市場總規(guī)模將突破300億元。

微軟在chatGPT大火以后，除了GPT-4，也有很多生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大模型誕生。從公開數(shù)據(jù)看，僅中國就有至少18個醫(yī)療大模型亮相。而GPT還不是AI跨界醫(yī)療走得最快的大模型。

中國醫(yī)療大模型企業(yè)發(fā)布時間應(yīng)用場景Deepwise MetAI深睿醫(yī)療2023年4月醫(yī)療智慧影像&數(shù)據(jù)通用平臺火星認知科大訊飛2023年5月診后康復(fù)管理ClouD GPT智云健康2023年5月輔助診斷、藥械研發(fā)Uni-talk上海聯(lián)通2023年5月17日專業(yè)醫(yī)學(xué)文獻檢索，輔助診斷等山海云知聲2023年5月24日少數(shù)病歷撰寫、門診病歷生成系統(tǒng)、商保智能理賠系統(tǒng)MedGPT醫(yī)聯(lián)2023年5月全流程智能化診療基于華為云潤達醫(yī)療2023年6月檢驗報告智能解讀、互聯(lián)網(wǎng)檢驗以及居民全周期健康管理華佗GPT深圳市大數(shù)據(jù)研究院2023年6月問診對話添翼東軟2023年6月輔助醫(yī)生問診、患者健康服務(wù)、醫(yī)院管理

中國醫(yī)療大模型（續(xù)表）

企 業(yè)發(fā)布 時間應(yīng)用 場景HealthGPT叮當健康2023年6月用戶健康助手左醫(yī)醫(yī)療大語言模型左手醫(yī)生2023年6月擬人AI醫(yī)生問診和問答、智能導(dǎo)診、病歷書寫、結(jié)構(gòu)化抽取、只能診斷、隨訪OpenMEDLab浦醫(yī)上海人工智能實驗室2023年6月29日醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群京醫(yī)千詢京東健康2023年7月提供導(dǎo)診、健康咨詢、輔助決策靈醫(yī)Bot百度靈醫(yī)智惠2023年7月14日文檔理解、病歷理解、醫(yī)療問答岐黃問道·大模型南京大經(jīng)中醫(yī)藥2023年7月28日基于已確診疾病的臨床診療CareGPT微脈2023年8月17日全病程管理：預(yù)防、咨詢、預(yù)約、康復(fù)等WiNEX Copilot衛(wèi)寧健康2023年10月（預(yù)計）醫(yī)療知識問答、互聯(lián)網(wǎng)問診、醫(yī)療報告小結(jié)升級版SenseCare智慧醫(yī)院商湯2023年7月13日就醫(yī)、診療、隨訪

數(shù)據(jù)來自公開信息，虎嗅制圖

從某些方面看，AI醫(yī)生已經(jīng)跟人類醫(yī)生做得差不多好，有些方面甚至有趕超的趨勢了。但是，這不意味著，AI醫(yī)生可以取代人類醫(yī)生。技術(shù)要想改變醫(yī)療也還有很長的路要走。

今年5月，我國率先發(fā)布的醫(yī)聯(lián)的“AI醫(yī)生”MedGPT，在與10位國內(nèi)頂級大三甲醫(yī)院的醫(yī)生，經(jīng)歷了長達3小時的比拼中，他們?nèi)〉昧?.2分的綜合成績，僅比人類三甲醫(yī)院醫(yī)生低了0.3分。

整場比拼共涉及六個環(huán)節(jié)——問詢、診斷、給出治療建議、開具輔助檢查方案、分析檢查結(jié)果、提供可信解釋，有91名受試患者參與，覆蓋了消化科、心內(nèi)科、老年呼吸科、骨科、泌尿外科、腎內(nèi)科等領(lǐng)域，由來自阜外醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、北大人民醫(yī)院等醫(yī)院的7位主任專家評分。

這實際上是全球首次AI醫(yī)生與人類醫(yī)生同時面對真實人類患者時進行的“雙盲試驗”。在一定程度上，說明了AI醫(yī)生的實力超過了大多數(shù)醫(yī)生的水平。

當然，這些數(shù)據(jù)和成果最多說明AI具有了醫(yī)學(xué)畢業(yè)生的水平，距離行醫(yī)還很遠。

競爭并不只在技術(shù)上。在技術(shù)之外，微軟全球資深副總裁、微軟研究院負責人彼得·李曾撰文提到三點關(guān)于GPT醫(yī)療的認識：一是GPT-4有望改善醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保障領(lǐng)域；二是由于它同時具有風險，有必要盡快在盡可能廣泛的范圍內(nèi)進行測試，并讓公眾了解其局限性；三是務(wù)必立即開始努力，確保盡可能多的人能夠運用這一技術(shù)。

這像極了放下身段、卑微地幫孩子找工作的老父親。

與其把AI封神，不如給新技術(shù)更多的包容和容錯空間。而隨著通用大模型大舉進入各個領(lǐng)域，融入人類的工作、生活，社會、法律、倫理，乃至教育和臨床上的學(xué)科劃分等，都面臨重塑。醫(yī)療也許并不是其中最棘手的那一個。

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